松延 佑将
マツノブ ユウスケ- 医療学部
- 診療放射線学科
略歴 |
福岡工業大学 情報工学部 ポスドク研究員・非常勤講師 日本学術振興会 特別研究員(PD) 大分大学 医学部 助教 |
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最終学歴 |
九州大学医学部保健学科 九州大学大学院医学系学府保健学専攻 修士課程 九州大学大学院医学系学府保健学専攻 博士課程 |
学位 | 博士(保健学) 九州大学 |
所属学会 |
日本内視鏡外科学会 日本コンピュータ外科学会 |
専門分野 | 医用画像処理、人工知能 |
研究テーマ | 内視鏡外科手術における情報支援AIの開発 |
主な教育研究業績 |
【論文】 1) Yoichiro Shimizu, Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Evaluation of the usefulness of modified biological fingerprints in chest radiographs for patient recognition and identification. Radiological Physics and Technology. 2016 Apr; 9(2): 240-244. 2) Shun Tsubaki, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Kyoko Sakaguchi, Yusuke Matsunobu, Yusuke Kawazoe, Miki Okumura, Noriaki Ikeda. Sex determination based on a thoracic vertebra and ribs evaluation using clinical chest radiography. Legal Medicine. 2017 Jul; 27: 19-24. 3) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Miki Okumura, Noriaki Ikeda. Bone comparison identification method based on chest computed tomography imaging. Legal Medicine. 2017 Nov; 29: 1-5. 4) Hitomi Nakamura, Junji Morishita, Yoichiro Shimizu, Yongsu Yoon, Yusuke Matsunobu, Shigehiko Katsuragawa, Hidetake Yabuuchi. Improving image quality around subtle lung nodules by reducing artifacts in similar subtraction imaging. Radiological Physics and Technology. 2018 Dec; 11(4): 460-466. 5) Yoichiro Shimizu, Junji Morishita, Yusuke Matsunobu, Yongsu Yoon, Yasuo Sasaki, Shigehiko Katsuragawa, Hidetake Yabuuchi. Evaluation of the depiction ability of similar subtraction images using digital chest radiographs of different patients. Radiological Physics and Technology. 2019 Mar; 12 (1): 40-45. 6) Yusuke Kawazoe, Junji Morishita, Yusuke Matsunobu, Miki Okumura, Seitaro Shin, Yosuke Usumoto, Noriaki Ikeda. A simple method for semi-automatic readjustment for positioning in post-mortem head computed tomography imaging. Journal of Forensic Radiology and Imaging. 2019 Mar; 16: 57-64. 7) Tatsushi Tokuyasu, Yukio Iwashita, Yusuke Matsunobu, Toshiya Kamiyama, Makoto Ishikake, Seiichiro Sakaguchi, Kohei Ebe, Kazuhiro Tada, Yuichi Endo, Tsuyoshi Etoh, Makoto Nakashima, Masafumi Inomata. Development of an artificial intelligence system using deep learning to indicate anatomical landmarks during laparoscopic cholecystectomy. Surgical Endoscopy, 2021 Apr; 35(4): 1651–1658. 8) Ken’ichi Shinozuka, Sayaka Turuda, Atsuro Fujinaga, Hiroaki Nakanuma, Masahiro Kawamura, Yusuke Matsunobu, Yuki Tanaka, Toshiya Kamiyama, Kohei Ebe, Yuichi Endo, Tsuyoshi Etoh, Masafumi Inomata, Tatsushi Tokuyasu. Artificial intelligence software available for medical devices: surgical phase recognition in laparoscopic cholecystectomy. Surgical Endoscopy, 2022 Mar; 36(10): 7444–7452. 9) Hiroaki Nakanuma, Yuichi Endo, Atsuro Fujinaga, Masahiro Kawamura, Takahide Kawasaki, Takashi Masuda, Teijiro Hirashita, Tsuyoshi Etoh, Ken’ichi Shinozuka, Yusuke Matsunobu, Toshiya Kamiyama, Makoto Ishikake, Kohei Ebe, Tatsushi Tokuyasu, Masafumi Inomata. An intraoperative artificial intelligence system identifying anatomical landmarks for laparoscopic cholecystectomy: A prospective clinical feasibility trial (J-SUMMIT-C-01). Surgical Endoscopy, 2023 Mar; 37(3): 1933-1942. 10) Atsuro Fujinaga, Yuichi Endo, Masahiro Kawamura, Hiroaki Nakanuma, Takahide Kawasaki, Takashi Masuda, Teijiro Hirashita, Tsuyoshi Etoh, Misako Kimura, Yusuke Matsunobu, Ken’ichi Shinozuka, Yuki Tanaka, Toshiya Kamiyama, Takemasa Sugita, Kenichi Morishima, Kohei Ebe, Tatsushi Tokuyasu, Masafumi Inomata. Development of a cross-artificial intelligence system for identifying intraoperative anatomical landmarks and surgical phases during laparoscopic cholecystectomy. Surgical Endoscopy, 2023 Aug; 37(8): 6118-6128. 11) Masahiro Kawamura, Yuichi Endo, Atsuro Fujinaga, Hiroki Orimoto, Shota Amano, Takahide Kawasaki, Yoko Kawano, Takashi Masuda, Teijiro Hirashita, Misako Kimura, Aika Ejima, Yusuke Matsunobu, Ken’ichi Shinozuka, Tatsushi Tokuyasu, Masafumi Inomata.Development of an artificial intelligence system for real-time intraoperative assessment of the Critical View of Safety in laparoscopic cholecystectomy. Surgical Endoscopy, 2023 Aug; 37(11): 8755-8763.
【その他出版物】 1) 大川剛史,小林智哉,吉田昌弘,松延佑将,川端潤,田村正樹.大規模災害時DVI(災害被害者身元確認作業)のAi活用について.Rad Fan 18(3): 58-60, 2020. 2) 松延佑将,山口隼弥,徳安達士.人工知能を用いた死後CT画像における肺野の領域抽出.Rad Fan 20(3): 21-24, 2022.
【学会発表(筆頭)】 1) 松延佑将, 峠 理沙, 佐々木康夫, 杜下淳次. CT画像から作成した胸部単純X線画像の患者自動認識への応用に関する研究. 第7回九州放射線医療技術学術大会, 2012年11月24日-25日, 長崎市. 2) 松延佑将, 汐月剣志, 杜下淳次. 身元不明の遺体のCT画像を用いた個人識別:ファントムを用いた基礎的検討. 日本放射線技術学会第70回総会学術大会, 2014年4月10日-13日, 横浜市. 3) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Miki Okumura, Masayuki Sasaki, Noriaki Ikeda. Development of a personal identification method by using computed tomography images: A preliminary study using anthropomorphic chest phantoms. 2015 Annual spring scientific congress of Korean Society of Radiological Science, May 23, 2015, Seongnam, Gyeonggi-Do, Korea. 4) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Kenshi Shiotsuki. Image-matching technique of computed tomography images for personal identification: A preliminary study using anthropomorphic chest phantoms. American Association of Physicists in Medicine the 57th Annual Meeting, July 12-16, 2015, Anaheim, CA, USA. 5) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Miki Okumura, Masayuki Sasaki, Noriaki Ikeda. Feasibility study of the effective utilization of image features from X-ray computed tomography imaging for personal identification in forensic cases. 2016 Intersocietal Symposium of the International Academy of Legal Medicine, June 21-24, 2016, Venice, Italy. 6) 松延佑将,杜下淳次,臼元洋介,奥村美紀,池田典昭.胸部X線CT画像から抽出した骨の形態情報の身元確認への利用.第17回日本法医学会学術北日本地方集会,2016年10月7日-8日,仙台市. 7) 松延佑将,杜下淳次,臼元洋介,奥村美紀,池田典昭.胸部X線CT画像から抽出した骨の形態情報を用いた3次元照合と2次元照合の可能性.第66回日本法医学会学術九州地方集会,2016年10月14日-15日,久留米市. 8) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Miki Okumura, Masayuki Sasaki, Noriaki Ikeda. Development of personal identification system by using projected bone images from X-ray computed tomography imaging in forensic cases. International Conference of Medical Physics 2016, December 9-12, 2016 Bangkok, Thailand. 9) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Noriaki Ikeda, Yusuke Usumoto, Miki Okumura, Yoichiro Shimizu, Yongsu Yoon. Personal identification using thoracic bone extracted from computed tomography imaging. 2017 Korean Society of Radiological Science Conference, May 13, 2017, Seongnam, Gyeonggi-Do, Korea. 10) Yusuke Matsunobu, Junji Morishita, Yosuke Usumoto, Miki Okumura, Noriaki Ikeda. Development of Personal Identification Method using Thoracic Bone Structure Extracted from Computed Tomography Images in Legal Medicine. The 3rd International Conference on Radiological Science and Technology, October 21, 2017, Hiroshima, Japan. 11) 松延佑将,杜下淳次,臼元洋介,奥村美紀,池田典昭. Personal identification method for unknown body in computed tomography imaging. 医用画像情報学会. 2018年1月27日,岐阜市. 12) 松延佑将,徳安達士,上山都士也,石掛真人,坂口誠一郎,江部康平,中島誠,多田和裕,遠藤裕一,岩下幸雄,衛藤剛,猪股雅史.人工知能を利用した腹腔鏡下胆嚢摘出術のランドマーク術中自動検出表示システムの開発.第31回日本内視鏡外科学会総会.2018年12月6日-8日,福岡市. 13) 松延佑将,徳安達士,上山都士也,石掛真人,坂口誠一郎,江部康平,中島誠,多田和裕,遠藤裕一,岩下幸雄,衛藤剛,猪股雅史.人工知能を利用した腹腔鏡下胆嚢摘出術支援ソフトウェアの開発.第32回日本内視鏡外科学会総会.2019年12月5日-7日,横浜市.(指定演者) 14) 松延佑将,篠塚賢一,木村美咲子,鶴田沙也加,中沼寛明,藤永淳郎,河村昌寛,田中雄己,上山都士也,森島賢一,江部康平,遠藤裕一,衛藤 剛,猪股雅史,徳安達士,腹腔鏡下胆囊摘出術における情報支援システムの開発. 第31回日本コンピュータ外科学会,2022年6月9-10日,東京. 15) 松延佑将,篠塚賢一,徳安達士,サージカルデータを活用したAI医療機器開発 -情報工学の立場より,第36回日本内視鏡外科学会総会,2023年12月7-9日,横浜市.(シンポジウム・指定演者)
【受賞】 1) Best Oral Presentation Award under 35 years of age, Intersocietal Symposium of the International Academy of Legal Medicine, 2016年6月 2) Academic Award, Korean Society of Radiological Science Conference, 2017年5月 3) The Best Presenter Award, International Conference on Radiological Science and Technology, 2017年10月
【Research map】 https://researchmap.jp/y-matsunobu
【研究シーズ】 |